使用 Grafana 可视化查看集群 Metrics 指标

这个示例演示了如何使用 Grafana 可视化的展示 Metrics 监控指标

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示例详解

参考案例

Dubbo官方案例中提供了指标埋点的示例，可以访问如下地址获取案例源码：

Spring项目参考案例：
- https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-prometheus
SpringBoot项目参考案例:
- https://github.com/apache/dubbo-samples/tree/master/4-governance/dubbo-samples-metrics-spring-boot

依赖

目前Dubbo的指标埋点仅支持3.2及以上版本，同时需要引入dubbo-metrics-prometheus依赖如下所示：

<dependency>
    <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
    <artifactId>dubbo-metrics-prometheus</artifactId>
    <version>3.2及以上版本</version>
</dependency>

配置

开启Dubbo的指标埋点只需要引入以下配置即可。

<dubbo:metrics protocol="prometheus" enable-jvm-metrics="true">
    <dubbo:aggregation enabled="true"/>
    <dubbo:prometheus-exporter enabled="true"  metrics-port="20888"/>
</dubbo:metrics>

关于指标的配置可以参考配置项中的指标配置信息，在这里引入的配置中:

enable-jvm-metrics： 是对JVM指标的埋点，如果不需要这些配置项可以将其删除或者设置为false。
aggregation： 针对指标数据的聚合处理使监控指标更平滑。
prometheus-exporter： 指标数据导出器，这里配置指标服务的端口号为20888。

配置完成后即可启动服务。

指标获取

前面的例子中提供了指标服务，接下来我们可以通过普罗米修斯来获取数据。普罗米修斯监控服务通过访问：http://localhost:20888 即可拉取数据指标数据如下所示：

普罗米修斯获取数据的配置参考如下：

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
  - job_name: 'dubbo'
    static_configs:
    - targets: ['IP:20888']